重力场数学拟合模型解的影响因素探究     

鹿荻  陈锴 《测绘科学》2016,41(3):28-33

为了提高地球重力场模型不适定方程求解的精度,该文采用谱分析方法从级数展开阶数、数据采样率及数据缺失量3个方面探索影响数学拟合效果的根本因素:从常用的三角级数及勒让德级数模型出发,引出重力场拟合模型球谐函数模型,观察在改变级数展开阶数、数据采样率及数据缺失量等情况下所对应设计矩阵谱结构的变化,并从微观上研究影响误差分配的有关因素及最小奇异值对误差的决定性作用,为探求重力场模型解不准的原因及实现更高精度的全球重力场模型的建立提供参考。  相似文献   

长距离单历元单频非差北斗网络差分方法     

祝会忠  李博  徐爱功  高猛 《测绘科学》2016,41(5):14-20

针对北斗卫星导航系统现有的网络差分方法多是基于GPS系统并采用双差定位模型,而双差定位模型的采用使得网络差分方法存在一些缺陷的问题,该文提出一种长距离单历元单频非差北斗网络差分方法;首先长距离北斗基准站网向覆盖区域内的北斗用户提供非差误差改正数;然后用户内插计算出自己所需的非差误差改正数,并改正北斗单频伪距观测值的误差;最后进行单历元单频网络差分定位。实验表明,该方法能够使用单历元单频伪距观测数据实现长距离北斗网络差分定位。  相似文献   

BDS中长距离非差实时动态厘米级定位算法     

祝会忠  左亚辉  徐爱功  高猛  马天明 《测绘科学》2016,41(12):195-199,287

针对BDS常规实时动态定位(RTK)中,随着流动站与参考站间的距离增加,大气延迟误差的空间相关性大大降低,影响了整周模糊度的快速解算和流动站位置信息的解算精度问题。该文研究了一种基于非差观测误差的BDS中长距离常规RTK定位算法,采用非差误差改正方法为流动站提供误差改正,利用参考站的非差误差改正数以单颗卫星为对象进行误差改正。对电离层延迟误差和相对天顶对流层延迟误差进行参数估计,处理电离层延迟误差和对流层延迟误差的影响。最后通过BDS实测数据对该算法进行了算法验证和结果分析。实验结果表明,该算法可以实现BDS中长距离常规RTK的快速定位,并获得厘米级定位精度。  相似文献   

港珠澳大桥沉管隧道贯通误差预计     

李冠青  黄声享 《测绘科学》2016,(12):10-13

针对港珠澳大桥沉管隧道的安全贯通问题,该文从隧道外GPS网的布设及施测方法出发,通过多期复测数据评价GPS网具有可靠的测量精度;通过对GPS网点的稳定性分析,阐明了沉管隧道地面控制点位无法长期保留、稳定性差的特点;最后就GPS网引起的贯通误差影响值进行了估算。  相似文献   

定点式声学多普勒流速仪的应用难点与误差分析          下载免费PDF全文

陈金浩  黄士稳  吕耀光 《水文》2016,36(5):69-73

定点式声学多普勒流速仪(简称"HADCP")在国内已较为普及,但对其应用却多停留在表面,鲜有人研究其测验误差控制及参数优化方法,影响HADCP测流精度。为解决HADCP使用中的一些疑难问题,从流速仪测验误差表现的三方面对HADCP的测流误差开展讨论。以测验误差为控制指标,对HADCP在使用中各个环节的误差来源及应用难点进行分析,并以多个实例阐明提高仪器应用精度的优化设置方法。按照所论及方法进行对照检查并合理优化,可减小测流误差,提高HADCP测流方案的整体精度。  相似文献   

Quality control methods for KOOS operational sea surface temperature products     

YANG Chansu  KIM Sunhwa 《海洋学报(英文版)》2016,35(2):11-18

Sea surface temperature SST obtained from the initial version of the Korea Operational Oceanographic System(KOOS) SST satellite have low accuracy during summer and daytime. This is attributed to the diurnal warming effect. Error estimation of SST data must be carried out to use the real-time forecasting numerical model of the KOOS. This study suggests two quality control methods for the KOOS SST system. To minimize the diurnal warming effect, SSTs of areas where wind speed is higher than 5 m/s were used. Depending on the wind threshold value, KOOS SST data for August 2014 were reduced by 0.15°C. Errors in SST data are considered to be a combination of random, sampling, and bias errors. To estimate bias error, the standard deviation of bias between KOOS SSTs and climatology SSTs were used. KOOS SST data yielded an analysis error standard deviation value similar to OSTIA and NOAA NCDC(OISST) data. The KOOS SST shows lower random and sampling errors with increasing number of observations using six satellite datasets. In further studies, the proposed quality control methods for the KOOS SST system will be applied through more long-term case studies and comparisons with other SST systems.  相似文献   

国产抛弃式温度剖面仪(XBT)资料质量分析     

任强  魏传杰 《海洋技术学报》2016,(1):102-105

国家海洋技术中心根据科研需求研发了抛弃式温度剖面仪(XBT)等一系列抛弃式产品.针对2014年8月份在西太平洋海域投放的XBT和XCTD所获取的温度数据进行对比分析,单剖面结果显示两者相关系数达到了0.95,在温跃层处出现温度差,断面标准差分析结果为200 m以上温跃层处较大而200m以下标准差较小,最大和最小标准差值分别为0.39和0.08.温度断面分析结果显示两者在同样的位置出现等值线的凹凸现象,对大洋水团特殊物理海洋现象描述基本一致.分析温跃层处两者温度存在偏差的原因有3个:不同传感器的不同响应时间引起的误差、深度测量公式的误差以及传感器本身的测量误差影响.国产XBT的数据质量较好,总体上性能能满足对环境复杂海域的快速走航观测,数据质量准确度和可靠性都较好.  相似文献   

Why GPS makes distances bigger than they are   总被引：1，自引：0，他引：1  

Peter Ranacher  Richard Brunauer  Wolfgang Trutschnig  Stefan Van der Spek  Siegfried Reich 《International journal of geographical information science》2016,30(2):316-333

Global navigation satellite systems such as the Global Positioning System (GPS) is one of the most important sensors for movement analysis. GPS is widely used to record the trajectories of vehicles, animals and human beings. However, all GPS movement data are affected by both measurement and interpolation errors. In this article we show that measurement error causes a systematic bias in distances recorded with a GPS; the distance between two points recorded with a GPS is – on average – bigger than the true distance between these points. This systematic ‘overestimation of distance’ becomes relevant if the influence of interpolation error can be neglected, which in practice is the case for movement sampled at high frequencies. We provide a mathematical explanation of this phenomenon and illustrate that it functionally depends on the autocorrelation of GPS measurement error (C). We argue that C can be interpreted as a quality measure for movement data recorded with a GPS. If there is a strong autocorrelation between any two consecutive position estimates, they have very similar error. This error cancels out when average speed, distance or direction is calculated along the trajectory. Based on our theoretical findings we introduce a novel approach to determine C in real-world GPS movement data sampled at high frequencies. We apply our approach to pedestrian trajectories and car trajectories. We found that the measurement error in the data was strongly spatially and temporally autocorrelated and give a quality estimate of the data. Most importantly, our findings are not limited to GPS alone. The systematic bias and its implications are bound to occur in any movement data collected with absolute positioning if interpolation error can be neglected.  相似文献   

多源降水预报集成技术应用研究     

唐娴  周荣卫  何晓凤  王津宇  任晓晨 《气象与环境学报》2021,37(4):26-32

基于欧洲中期天气预报中心全球高分辨率预报模式ECMWF、中国自主研发的新一代业务化区域数值模式GRAPES_Meso和WRF中国全国区域预报模式的降水预报结果进行未来3 d降水集成预报。以中国地面-卫星-雷达三源融合逐时降水格点产品(CMPA-Hourly,V2.0)作为"观测值"进行建模,采用消除偏差多模式平均法和基于无偏平均绝对误差集成法对中国大陆地区进行降水集成预报,同时采用2800个国家自动气象站降水观测数据对降水集成预报效果进行检验。结果表明：基于无偏平均绝对误差的降水集成方法能够综合每个模式成员降水预报场的优势,提供一种更为稳定可靠且具有更高分辨率的优质精细化降水预报产品;其在试验期间对中国大陆地区汛期的降水预报ETS评分,优于消除偏差多模式平均降水集成预报和最优单模式降水预报,BIAS评分更接近于1,与"实况"的距平相关系数也明显提高,是对降水大值捕捉能力较优的一种集成方法,尤其对中雨到暴雨量级预报的改进较好。  相似文献   

全过程联合校正方法在饶河流域洪水预报中的应用研究     

王钦钊  黄一昕  梁忠民  邓晓栋 《水文》2021,41(2):45-50

为提高饶河流域洪水预报精度,将全过程联合校正(EPJC)方法与三水源新安江(XAJ)模型结合,按一定比例划分洪水预报总误差为各过程误差,基于系统响应理论反演得到面雨量计算误差和模型参数误差,重新输入流域水文模型正演得出校正后的洪水过程。选取洪峰流量相对误差、峰现时间绝对误差、径流深相对误差和确定性系数作为模型评价指标,量化XAJ预报与EPJC校正结果,并与传统的动态系统响应曲线(DSRC)方法进行对比。结果表明,EPJC能够考虑全过程误差,与实际误差分布情况更相符,可提升饶河流域的洪水作业预报精度,值得进一步研究与推广。  相似文献